Models of sustainable uses of energy for just transition environmental Policies: a Theoretical and Empirical Investigation

Settore ERC: SH1

PI nazionale: prof. Bollino Carlo Andrea

Unità: Perugia, Roma "Tor Vergata", Napoli "Parthenope", Milano

Argomento: Models of sustainable uses of energy for just transition environmental Policies: a Theoretical and Empirical Investigation.

Sito del progetto:

Finanziamento: finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU

Hidden Markov Models for Early Warning Systems

Settore ERC: SH1_6 Econometrics; operations research

PI nazionale: prof. Francesco Bartolucci

Unità: Perugia, Ancona, Milano-Bicocca, Palermo

Altri membri unità di Perugia: prof. Luca Scrucca, prof.ssa Silvia Pandolfi

Argomento: Metodi basati su modelli di tipo Hidden Markov per fornire indicazioni previsive sul verificarsi in eventi estremi in ambito economico e sanitario, quali una bancarotta o una epidemia.

Sito del progetto: https://sites.google.com/view/hmm-ews/home?authuser=0

Finanziamento: finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU

Models for dynamic reasoning under partial knowledge to make interpretable decisions

Settore ERC: SH1_6 Econometrics; operations research

PI nazionale: prof. Davide Petturiti

Unità: Perugia, Roma La Sapienza

Altri membri unità di Perugia: prof. Andrea Capotorti (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Perugia), prof. Giuseppe Sanfilippo (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Palermo)

Argomento: Modelli per il ragionamento dinamico in condizioni di conoscenza parziale e loro utilizzo nel processo decisionale, con applicazioni alla scelta di portafoglio e alla fraud detection.

Sito del progetto: link al sito

Finanziamento: finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU