Il progetto formativo del dottorato di ricerca integra competenze tipiche delle scienze economiche e aziendali con strumenti matematico-statistici ed econometrici ed è volto a fornire capacità di ricerca autonoma applicata di livello internazionale, da spendere a livello accademico, consulenziale di impresa e negli enti pubblici.
Sono previsti tre curriculum tra loro complementari, con un forte orientamento empirico:
A) Economia e Istituzioni (EIS);
C) Metodi Quantitativi per l’Economia (MQE).
Il corso si distingue da altri dottorati in economia per le forti competenze matematico-statistiche del collegio dei docenti che consentono agli studenti di acquisire competenze specifiche nell’uso e nello sviluppo di strumenti econometrici avanzati (curriculum MQE), nell’analisi del complesso ruolo che le istituzioni esercitano a livello micro, meso e macroeconomico (curriculum EIS), e unitamente all'approfondimento dei metodi di ricerca qualitativa nell'analisi degli assetti di governance, delle strutture organizzative e degli strumenti per la gestione strategica delle imprese (curriculum EIM).
I corsi e gli esami previsti nel primo anno forniscono un quadro ampio di conoscenze avanzate sui temi centrali di ogni curriculum. Nel secondo anno gli studenti approfondiscono, anche attraverso il soggiorno all’estero, le loro conoscenze ed elaborano la versione provvisoria della tesi. Nel terzo anno finalizzano la ricerca, la validano a livello internazionale e ne avviano il collocamento su riviste scientifiche.
Oltre la didattica frontale, gli studenti hanno svolto progetti e “didattica tra peers” (presentazioni svolte dai dottorandi), cooperative learning, problem solving e brainstorming. I docenti decidono su base individuale quali iniziative didattiche prediligere.
Lo strumento principale che il dottorato utilizza come momento di scambio e disseminazione dei suoi progetti e dei suoi risultati della ricerca è il “Phd-Day” che si sviluppa in una o due giornate interamente dedicate allo scopo. Tale momento è aperto a tutti i colleghi interessati (oltre ai membri del collegio docenti) e rappresenta un momento di raccolta di feed-back e suggerimenti di carattere multidisciplinare, oltre a contribuire al monitoraggio e alla valutazione dello stato di avanzamento dell’attività di ricerca dei dottorandi.
A partire dall’anno 2022-2023 è stata istituita un’ulteriore giornata di disseminazione chiamata “PhD Poster Day”. L’iniziativa prevede la presentazione dei progetti di ricerca in modalità poster ed è aperta a docenti, dottorandi di altri percorsi e studenti di laurea magistrale.
A) Economia e Istituzioni (EIS)
Il curriculum EIS ha l’obiettivo di fornire le basi teoriche avanzate nelle discipline di base dell’economia con approfondimenti su temi concernenti le dimensioni istituzionali dei sistemi economici. In particolare, sono oggetto di studio l’analisi delle imprese e dei settori produttivi, con particolare riferimento ai temi della produttività, del cambiamento tecnologico e delle strategie di internazionalizzazione; l’analisi economica dei contratti; lo studio del mercato e delle politiche attive per il lavoro; l’analisi della disuguaglianza funzionale e personale dei redditi e dei divari di sviluppo regionale; l’analisi della regolamentazione dei prezzi delle risorse energetiche e del rapporto tra crescita economica e vincolo energetico; l’analisi dell’offerta e della domanda di risorse naturali e dei beni ambientali.
Insegnamenti (primo anno) 24 CFU – 144 ore
|
Denominazione |
CFU |
Ore |
|
Models for Longitudinal Data |
3 |
18 |
|
Economics of International Business |
3 |
18 |
|
Firms, productivity and wages |
2 |
12 |
|
Economic Inequality |
3 |
18 |
|
Advanced Macroeconomics: DSGE Modelling |
2 |
12 |
|
Economics of Migration |
2 |
12 |
|
Institutional and Economic Change |
2 |
12 |
|
Advanced introduction to New Institutional Economics |
2 |
12 |
|
Energy and environmental economics |
2 |
12 |
|
Causal inference and policy evaluation |
2 |
12 |
|
Governo dell'impresa e sostenibilità̀: profili giuridici (*) |
1 |
|
| (*) Facoltativo |
B) Economia e Imprese (EIM)
Il curriculum EIM intende approfondire la conoscenza della varietà istituzionale, dei modelli di governance e dei sistemi di gestione e amministrazione delle aziende (da quelle a conduzione manageriale a quelle di tipo familiare, comprendendo quelle pubbliche e non profit), con particolare riferimento ai loro processi decisionali e organizzativi finalizzati alla ricerca delle loro condizioni di successo. Una particolare attenzione sarà dedicata ai temi della strategia, con riguardo ai modelli e alle problematiche rilevate nei percorsi di internazionalizzazione nonché ai processi di innovazione perseguiti. Un ulteriore profilo formativo che si intende sviluppare attiene l’impatto dei cambiamenti normativi sullo sviluppo delle competenze interne e sulle metodologie di controllo amministrativo-contabile nella prospettiva di supportare la capacità di confronto internazionale delle varie organizzazioni aziendali.
Insegnamenti (primo anno) 24 CFU – 144 ore
|
Denominazione |
CFU |
Ore |
|
Models for Longitudinal Data |
3 |
18 |
|
Economics of International Business |
3 |
18 |
|
Advanced Accounting |
3 |
18 |
|
Public and nonprofit sectors |
3 |
18 |
|
Management Theories |
3 |
18 |
|
Qualitative research methodology in social sciences |
3 |
18 |
|
Strategic analysis and corporate social responsibiity |
4 |
24 |
|
Marketing |
1 |
6 |
|
Governo dell'impresa e sostenibilità̀: profili giuridici (*) |
1 |
|
| (*) Facoltativo |
C) Metodi Quantitativi per l’Economia (MQE)
Il curriculum MQE fornisce una conoscenza avanzata degli strumenti quantitativi per l'analisi di grandi basi di dati in ambito economico e finanziario: inferenza statistica, analisi multivariata, modelli micro e macro-econometrici, processi stocastici, inferenza causale, modelli con variabili latenti. Forma figure professionali e accademiche specializzate nello sviluppo e nella applicazione di modelli matematico-statistici per l’analisi di dati complessi. Inoltre, alcuni dei moduli sono obbligatori anche per i dottorandi degli altri due curricula, e forniscono le basi metodologiche necessarie per le analisi empiriche previste per il completamento del proprio percorso.
Insegnamenti (primo anno) 24 CFU – 144 ore
|
Denominazione |
CFU |
Ore |
|
Models for Longitudinal Data |
3 |
18 |
|
Causal inference and policy evaluation |
2 |
12 |
|
Mathematical Finance |
3 |
18 |
|
Graphical Markov Models |
3 |
18 |
|
Optimization in Economics and Finance |
2 |
12 |
|
Game Theory |
2 |
12 |
|
Small Area Estimation/Quantile Regression |
2 |
12 |
|
Finite population inference using modern techniques |
2 |
12 |
|
Latent variable models for crosssection and longitudinal data |
2 |
12 |
|
Gaussian mixture models for model based clustering, classification and density estimation |
2 |
12 |
|
Governo dell'impresa e sostenibilità̀: profili giuridici (*) |
1 |
6 |
| (*) Facoltativo |
Collegio dei Docenti
Studenti
|
Ciclo |
Nome |
Keywords |
|
|
40 |
Gabriele Ciotti |
Stochastic volatility, Market making strategies, Order book dynamics |
|
|
40 |
Ghazal Shaphari |
Environmental economics, energy economics, climate change, renewable energy |
|
|
40 |
Sylwia Jastrzebska |
Sustainable mobility, consumer behaviour, technology adoption, transportation business models |
|
|
39 |
Tazio Panzani |
Sports Economics, Economics modelling, Forecasting, Latent variables |
|
|
39 |
Seyoum Teffera |
Food security, nutrition, Social protection, Survey data, Causal Inference, global south |
|
|
39 |
Marco Avenia |
Sustainable Development Goals, Sustainability reporting, SDG reporting, computer-aided text analysis (CATA) |
|
|
38 |
Luca Mariani |
Environmental economics, energy economics, renewable energy communities, stated preferences methods, behavioural economics |
|
|
38 |
Daniele Tancini |
Bayesian inference, Latent variable models |
|
|
38 |
Silvia Lorenzini |
Games under Ambiguity, Belief functions, Uncertain Reasoning, Optimal Transport under ambiguity |
|
|
38 |
Romina Ferrini |
Sustainability, Reporting, Stakeholder engagement, Materiality assessment |
|
|
37 |
Carolina Foglia |
Urban Liveability, Quality of Life, Well-being, Ageing |
|
|
37 |
Arianna Mommi |
Renewable energy community; municipality-led energy community, local energy initiatives, participation |
|
|
37 |
Atif Mahmood |
CSR, Sustainability, ESG, Firm Financial Performance, Corporate Governance, Firm Value, Corporate Controversies, Green Investment |
|
|
37 |
Tommaso Biagetti |
Social Norms, Sustainable Investments, Dynamic Capabilities, Family Firms , Decision Making, Institutional Pressure |
|
|
37 |
Filippo Granocchia |
Hedging, Variable Annuities, Stochastic Volatility modeling, long-dated contingent claims, neural networks |
|
|
37 |
Claudio Andreassi |
ESG, SRI, Funds, Systemic Risk, Climate Risk |
|
|
37 |
Maria Luisa Cotana |
Accounting, Management Control, Strategic Control, CSRD, ESG reporting |
Servizi
Gli studenti di dottorato hanno libero accesso ai seguenti servizi:
- banche dati di Ateneo;
- prestiti bibliotecari presso la rete bibliotecaria di Ateneo;
- fondi dedicati per attività di ricerca;
- supporto della project manager del dipartimento di economia, dott.ssa Biro (biro@unipg.it);
- postazioni dedicate (2 stanze con 8 postazioni ciascuna);
- aula 23 del dipartimento di economia per attività didattica (prevalentemente ma non esclusivamente dedicata).
Regolamento, modulistica ed informazioni
https://www.unipg.it/didattica/percorsi-post-laurea/dottorati-di-ricerca