Regulating technological driven finance: activities, subjects and supervision in the digital era
Settore ERC: SH2
RU Responsabile: TROIANO Vincenzo
Il progetto mira a indagare l’innovazione finanziaria nel mercato interno dell’UE dovuta alla libera circolazione dei capitali e alle nuove soluzioni operative introdotte dalle ultime tecnologie. Pertanto, la ricerca verificherà la tesi secondo cui la digitalizzazione riduce il potere dello Stato di regolare la finanza guidata dalla tecnologia e un numero crescente di operatori può accedere al mercato dei capitali e dei servizi finanziari senza essere soggetto a un’adeguata vigilanza.
[Progetti di Rilevante Interesse Nazionale - ANNO 2020 Codice: 2020AL4FFJ]
Sedi coinvolte:
- Università degli Studi "Guglielmo Marconi" - Telematica - Responsabile: LEMMA Valerio
- Università Telematica UNITELMA SAPIENZA - Responsabile: SEPE Marco
- Università degli Studi di PERUGIA - Responsabile: TROIANO Vincenzo
- Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - Responsabile: GAGGERO Paolo
Unità di Ricerca dell’Università degli Studi Perugia - membri:
- Prof. Vincenzo Troiano (IUS/05 - Diritto dell'Economia)
- Prof. Simone Mezzacapo (IUS/05 - Diritto dell'Economia)
- Prof.ssa Paola Musile Tanzi (SECS-P/11 - Economia degli Intermerdiari Finanziari)
- Prof. Alberto Burchi (SECS-P/11 - Economia degli Intermerdiari Finanziari).
Data inizio: 04/04/2022 - Data fine / proroga: 31/12/2028
CUP: J53C22000910001
Importo del progetto: €66.695
Models of sustainable uses of energy for just transition environmental Policies
Settore ERC: SH1
PI nazionale: prof.ssa Maria Chiara D'Errico
Unità: Perugia, Roma "Tor Vergata", Napoli "Parthenope", Milano
Argomento: Models of sustainable uses of energy for just transition environmental Policies: a Theoretical and Empirical Investigation.
Data inizio: 29/11/2023 - Data fine / proroga: 31/12/2029
CUP: J53D23015200001
Importo del progetto: €87.056
D-SMART - Digitalization for Sustainable Mobility
Settore ERC: SH7
RUR: Prof. Francesco Rizzi
Data inizio: 29/11/2023 - Data fine / proroga: 31/12/2027
CUP: J53D23016710001
Importo del progetto: €122.950
Environmental Awareness, Environmental Policies, and International Shocks
Settore ERC: SH1
RUR: Prof. Carlo Andrea Bollino
Data inizio: 28/09/2023 - Data fine / proroga: 31/12/2029
CUP: J53D23004070006
Importo del progetto: €62.832
GREEN COMPETITIVENESS FOR A STRONGER AND MORE SUSTAINABLE ITALIAN ECONOMY - GREENGO
Settore ERC: SH1
RUR: Prof. Paolo Polinori
Data inizio: 29/09/2023
Data fine / proroga: 31/12/2027
CUP: J53D23004250006
Importo del progetto: €46.222
Models for dynamic reasoning under partial knowledge to make interpretable decisions
Settore ERC: SH1
PI nazionale: prof. Davide Petturiti
Unità: Perugia, Roma La Sapienza
Altri membri unità di Perugia: prof. Andrea Capotorti (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Perugia), prof. Giuseppe Sanfilippo (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Palermo)
Argomento: Modelli per il ragionamento dinamico in condizioni di conoscenza parziale e loro utilizzo nel processo decisionale, con applicazioni alla scelta di portafoglio e alla fraud detection.
Sito del progetto: link al sito
Data inizio: 28/09/2023 - Data fine / proroga: 31/12/2026
CUP: J53D23004340006
Importo del progetto: €52.712
Modeling and valuation of financial instruments for climate and energy risk mitigation
Settore ERC: SH1
RUR: Prof. G. Figà - Talamanca
Data inizio: 28/09/2023
Data fine / proroga: 31/12/2027
CUP: J53D23004540006
Importo del progetto: €60.336
ReFuture – The Return of the Future
Settore ERC: Non indicato
Responsabile: Dott.ssa Maria Chiara D’Errico
Data inizio: 12/09/2023
Data fine / proroga: 31/12/2027
CUP: J53D23005510001
Importo del progetto: €72.500
COMMUNICATING COMPANIES’ SUPPLY CHAIN SUSTAINABILITY PRACTICES IN A DIGITAL ENVIRONMENT
Settore ERC: SH1
RUR: Prof. Andrea Runfola
Data inizio: 29/09/2023
Data fine / proroga: 31/12/2026
CUP: J53D23004770006
Importo del progetto: €26.217
Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Settore ERC: SH1_6 Econometrics; operations research
PI nazionale: prof. Francesco Bartolucci
Unità: Perugia, Ancona, Milano-Bicocca, Palermo
Altri membri unità di Perugia: prof. Luca Scrucca, prof.ssa Silvia Pandolfi
Argomento: Metodi basati su modelli di tipo Hidden Markov per fornire indicazioni previsive sul verificarsi in eventi estremi in ambito economico e sanitario, quali una bancarotta o una epidemia.
Sito del progetto: https://sites.google.com/view/hmm-ews/home?authuser=0
Data inizio: 12/09/2023 - Data fine / proroga: 31/12/2029
CUP: J53D23004990006
Importo del progetto: €71.808
Digital INNOvation – INNODATA
Settore ERC: SH1
RUR: Prof. Francesco Venturini
Data inizio: 25/09/2023
Data fine / proroga: 31/12/2027
CUP: J53D23006900006
Importo del progetto: €58.399