Laurea in Economia Aziendale - Regolamento 2023
Il nuovo Corso di laurea in Economia Aziendale interclasse ( L-18 e L-33), che prende il via con l'a.a. 2024/2025, ha alla base un progetto culturale e scientifico comune finalizzato a formare figure professionali in grado di interpretare le sempre più complesse problematiche di entrambi i filoni, quello aziendale e quelle economico, in continua evoluzione alla luce delle nuove sfide globali. Tali sfide richiedono un approccio sempre più trasversale e multidisciplinare, per tale ragione i due filoni sono da considerarsi parte dello stesso percorso formativo. Come descritto meglio nel seguito, il nuovo Corso di laurea permette infatti una declinazione più specifica delle materie di studio nella parte finale del Corso di laurea, pur non rinunciando alla costruzione di una solida base di conoscenze che attinge da entrambi i filoni disciplinari nella prima parte del percorso formativo.
- Informazioni sul corso
- Orario delle lezioni
- Calendario degli esami
- Regolamento didattico
- Documento di progettazione
- Valutazione degli studenti
- Condizione occupazionale
- Tirocini
E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea relative agli anni precedenti.
Corso di laurea in Ingegneria informatica e robotica
Curriculum DATA SCIENCE E DATA ENGINEERING
1° Anno
Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
---|---|---|---|
INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS | 9 |
Primo Semestre |
Si |
MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS | 9 |
Primo Semestre |
Si |
SOFTWARE ENGINEERING | 6 |
Primo Semestre |
Si |
COMPUTATIONAL MODELS AND ADVANCED ALGORITHMS | 9 |
Secondo Semestre |
Si |
INFORMATION AND ESTIMATION THEORY | 9 |
Secondo Semestre |
Si |
INTERNET AND WEB PROGRAMMING | 9 |
Secondo Semestre |
Si |
2° Anno
Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
---|---|---|---|
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
nel 2024 |
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
nel 2024 |
MODELS AND ALGORITHMS FOR DATA VISUALIZATION | 9 |
Primo Semestre |
nel 2024 |
SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA | 9 |
Primo Semestre |
nel 2024 |
DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS | 6 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
ESAME A SCELTA DELLO STUDENTE | 15 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
PROVA FINALE | 14 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE | 1 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2024 |
Gruppi insegnamenti a scelta
Insegnamento | CFU | Periodo |
---|---|---|
Gruppo INSEGNAMENTI CONSIGLIATI
CFU richiesti: Min1 - Max20
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AUTONOMOUS ROBOTICS | 9 |
Primo Semestre |
DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS | 6 |
Secondo Semestre |
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
DIGITAL SIGNAL PROCESSING | 9 |
Primo Semestre |
INDUSTRIAL ROBOTICS | 6 |
Secondo Semestre |
MACHINE-TO-MACHINE NETWORKS | 9 |
Secondo Semestre |
NON LINEAR AND ROBUST CONTROL | 9 |
Primo Semestre |
TIROCINIO 3 CFU | 3 |
Annuale |
TIROCINIO 6 CFU | 6 |
Annuale |
TIROCINIO 9 CFU | 9 |
Annuale |
Gruppo GRUPPO A OPAZIONALI II ANNO
CFU richiesti: 6
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DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
Gruppo GRUPPO B OPZIONALI II ANNO
CFU richiesti: 6
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DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS | 6 |
Secondo Semestre |
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |