Insegnamento STRATEGIC BUSINESS MANAGEMENT
| Nome del corso | Engineering management |
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| Codice insegnamento | A002917 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Giulia Pascoletti |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 8 |
| Regolamento | Coorte 2023 |
| Erogato | Erogato nel 2025/26 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria gestionale |
| Settore | ING-IND/35 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | Italiano |
| Contenuti | Il corso si articola lungo due moduli didattici tra loro interconnessi: quello della direzione d’impresa e quello dello studio di strumenti analitici avanzati, utili a produrre risultati a supporto delle decisioni manageriali. |
| Testi di riferimento | Chernev, A. Strategic Marketing Management: Theory and Practice. Cerebellum Press. Altre letture consigliate: - Roberts, K. Lovemarks, powerHouse Books. - Cialdini, R. Influence: The Psychology of Persuasion, Revised Edition. Harper Business - La Bella, A. & Capece, G. Manuale di Direzione d'Impresa, Franco Angeli. (SOLO IL CAPITOLO DAL TITOLO "Creatività, Innovazione e Sviluppo") Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Unistudium costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati. |
| Obiettivi formativi | Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software. Il secondo modulo verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di: - elementi di leadership, - gestione dei gruppi di lavoro; - tecniche di comunicazione e problem solving per la gestione del cambiamento; - design thinking e gestione dell'innovazione. |
| Prerequisiti | Il corso non ha propedeuticità. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, casi di studio e flipped classroom. La frequenza alle lezioni è altamente raccomandata. |
| Altre informazioni | Maggiori informazioni reperibili sulla piattaforma web Unistudium dell'Università degli Studi di Perugia, andando nella pagina del corso. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame scritto e lavoro progettuale. Consultare la piattaforma Unistudium per maggiori dettagli. |
| Programma esteso | Parte I: Business Analytics - Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi - Tipologie di rete e raccolta dati - Misure di centralità - Reti random, small-world e a invarianza di scala - Clustering e structural holes - Communities - Ruoli chiave nelle reti di scambio conoscenza - Robustezza e resilienza - Cenni a modelli di diffusione - Autocorrelazione e QAP - Cenni ai big data analytics - Studio dei segnali onesti - Semantic Brand Score Parte II: Direzione d’Impresa - Tecniche di problem solving - Tecniche di gestione del cambiamento - Leadership - Teambuilding - Design Thinking per l’innovazione e le strategie di business Software: - Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi. Per entrambi i moduli sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche. Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma Unistudium. |
| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile |