Laurea in Economia e Management del Turismo (EMT) - sede di Assisi - Regolamento 2022

 

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emt open day 2025 bDall'Anno Accademico 2023/2024 è attivo il nuovo Corso di Laurea in Economia e Management del Turismo (EMT) che forma figure professionali in grado di operare:

  1. nelle imprese turistiche e dell'ospitalità in qualità di junior manager o responsabile addetto al marketing, all'amministrazione, al ricevimento e alla gestione del personale;
  2. nelle agenzie di viaggio, nei tour operator incoming e nelle agenzie di organizzazione di eventi e valorizzazione turistica in qualità di project manager e/o responsabile del marketing;
  3. negli enti pubblici e nelle agenzie di sviluppo territoriale come junior manager/professionista responsabile della promozione della destinazione e dell’implementazione di progetti di turismo esperienziale (eventi, itinerari, cammini, ecc. ). 

Tali obiettivi formativi vengono conseguiti attraverso l'integrazione dei principali insegnamenti di area aziendale, economica, giuridica e statistico matematica. 

Il percorso formativo si articola in due curricula

  1.  Hospitality management 
  2. Turismo esperienziale 

L’ articolazione dei contenuti formativi su due curricula è volta a far acquisire al discente conoscenze e competenze idonee ad affrontare le problematiche commerciali, gestionali e organizzative relative, da una parte (Hospitality management), al management delle imprese ricettive e dell'ospitalità e, dall'altra parte (Turismo esperienziale), alle agenzie di viaggio e i tour operator incoming, gli uffici e le agenzie di promozione turistica, le agenzie di organizzazione di eventi, le agenzie per la valorizzazione turistica del patrimonio culturale, ambientale e territoriale. 

Il processo di apprendimento è completato da uno tirocinio curriculare obbligatorio (450 ore), da svolere presso aziende ed enti del settore, che consente l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. 

Visualizza/scarica la brochure del Corso di laurea in Economia e Management del Turismo.

Intervista al Presidente del Consiglio di corso, presentazione del corso da parte del Presidente prof. Forlani

E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea  relative agli anni precedenti.

Corso di laurea in Ingegneria informatica e robotica

Curriculum Robotics

1° Anno

Insegnamento CFU Periodo Erogato
ELABORAZIONE DIGITALE DEI SEGNALI
9
Primo Semestre
nel 2022
INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS
9
Primo Semestre
nel 2022
MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS
9
Primo Semestre
nel 2022
SISTEMI ELETTRONICI EMBEDDED
9
Primo Semestre
nel 2022
INFORMATION AND ESTIMATION THEORY
9
Secondo Semestre
nel 2022
MODELLI DI CALCOLO E ALGORITMI AVANZATI
9
Secondo Semestre
nel 2022
PROGRAMMAZIONE PER INTERNET E WEB
9
Secondo Semestre
nel 2022
RETI WIRELESS
9
Secondo Semestre
nel 2022
TECNOLOGIE PER SISTEMI ROBOTICI
9
Secondo Semestre
nel 2022

2° Anno

Insegnamento CFU Periodo Erogato
CONTROLLO ROBUSTO E NONLINEARE
9
Primo Semestre
Si
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN
6
Primo Semestre
Si
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION
6
Primo Semestre
Si
INGEGNERIA DEL SOFTWARE
6
Primo Semestre
Si
ROBOT MOBILI
9
Primo Semestre
Si
SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA
9
Primo Semestre
Si
DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA
6
Secondo Semestre
Si
ESAME A SCELTA DELLO STUDENTE
12
Secondo Semestre
Si
PROVA FINALE
14
Secondo Semestre
Si
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE
1
Secondo Semestre
Si
VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING
9
Secondo Semestre
Si

Gruppi insegnamenti a scelta

Insegnamento CFU Periodo
Gruppo GRUPPO A I ANNO
CFU richiesti: 9
MODELLI DI CALCOLO E ALGORITMI AVANZATI
9
Secondo Semestre
PROGRAMMAZIONE PER INTERNET E WEB
9
Secondo Semestre
Gruppo GRUPPO A II ANNO
CFU richiesti: 6
DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA
6
Secondo Semestre
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN
6
Primo Semestre
INGEGNERIA DEL SOFTWARE
6
Primo Semestre
Gruppo GRUPPO B I ANNO
CFU richiesti: 9
ELABORAZIONE DIGITALE DEI SEGNALI
9
Primo Semestre
INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS
9
Primo Semestre
RETI WIRELESS
9
Secondo Semestre
Gruppo GRUPPO B II ANNO
CFU richiesti: 9
SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA
9
Primo Semestre
VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING
9
Secondo Semestre
Gruppo CREDITI A SCELTA DELLO STUDENTE
CFU richiesti: Min12 - Max15
COMPUTATIONAL MODELS AND ADVANCED ALGORITHMS
9
Secondo Semestre
DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA
6
Secondo Semestre
DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN
6
Primo Semestre
DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION
6
Primo Semestre
DIGITAL SIGNAL PROCESSING
9
Primo Semestre
INGEGNERIA DEL SOFTWARE
6
Primo Semestre
INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS
9
Primo Semestre
INTERNET AND WEB PROGRAMMING
9
Secondo Semestre
MACHINE-TO-MACHINE NETWORKS
9
Secondo Semestre
SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA
9
Primo Semestre
VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING
9
Secondo Semestre

 

CONTATTI

Presidente del Consiglio di corso: prof. Forlani Fabio - fabio.forlani@unipg.it

Amministrazione:  Pietro Ronca, Tel. 075 8049691, email pietro.ronca@unipg.it - Orario al pubblico : martedi – mercoledi dalle 8,30 alle 13,00  e dalle 15,00 alle 17,30

Segreteria didattica: Tel. +39 075/8040338 e-mail: miriam.cianetti@unipg.it
Orari di apertura: lunedì e giovedì: dalle ore 09:00 alle ore 13:00 e dalle 15:00 alle 17:30

 Segreteria studenti: Sig.ra Carmela Gabriella Errico (responsabile)  - Indirizzo: via Elce di sotto  - tel. 00-39- 075/5855900, 00-39-075/5855933, 00-39-075/5855276 - email: carmela.errico@unipg.it