Laurea in Economia Aziendale - Regolamento 2022
Il nuovo Corso di laurea in Economia Aziendale interclasse ( L-18 e L-33), che prende il via con l'a.a. 2024/2025, ha alla base un progetto culturale e scientifico comune finalizzato a formare figure professionali in grado di interpretare le sempre più complesse problematiche di entrambi i filoni, quello aziendale e quelle economico, in continua evoluzione alla luce delle nuove sfide globali. Tali sfide richiedono un approccio sempre più trasversale e multidisciplinare, per tale ragione i due filoni sono da considerarsi parte dello stesso percorso formativo. Come descritto meglio nel seguito, il nuovo Corso di laurea permette infatti una declinazione più specifica delle materie di studio nella parte finale del Corso di laurea, pur non rinunciando alla costruzione di una solida base di conoscenze che attinge da entrambi i filoni disciplinari nella prima parte del percorso formativo.
- Informazioni sul corso
- Orario delle lezioni
- Calendario degli esami
- Regolamento didattico
- Documento di progettazione
- Valutazione degli studenti
- Condizione occupazionale
- Tirocini
E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea relative agli anni precedenti.
Corso di laurea in Finanza e metodi quantitativi per l'economia
Insegnamenti
1° Anno
2° Anno
Gruppi insegnamenti a scelta
Insegnamento | Curriculum | CFU | Periodo |
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Gruppo POSSIBILE SCELTA DAL CORSO
CFU richiesti: Min1 - Max12
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BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS | Comune a tutti i curricula |
6 |
Primo Semestre |
STATISTICAL LEARNING FOR DATA SCIENCE | Comune a tutti i curricula |
6 |
Secondo Semestre |
Gruppo OPZIONALI II ANNO
CFU richiesti: 6
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BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS | Data science for finance and insurance |
6 |
Primo Semestre |
STATISTICAL LEARNING FOR DATA SCIENCE | Data science for finance and insurance |
6 |
Secondo Semestre |
Gruppo OPZIONALI II ANNO
CFU richiesti: 6
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BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS | Statistical data science for finance and economics |
6 |
Primo Semestre |
STATISTICAL LEARNING FOR DATA SCIENCE | Statistical data science for finance and economics |
6 |
Secondo Semestre |