Laurea in Economia Aziendale - Regolamento 2022
Il nuovo Corso di laurea in Economia Aziendale interclasse ( L-18 e L-33), che prende il via con l'a.a. 2024/2025, ha alla base un progetto culturale e scientifico comune finalizzato a formare figure professionali in grado di interpretare le sempre più complesse problematiche di entrambi i filoni, quello aziendale e quelle economico, in continua evoluzione alla luce delle nuove sfide globali. Tali sfide richiedono un approccio sempre più trasversale e multidisciplinare, per tale ragione i due filoni sono da considerarsi parte dello stesso percorso formativo. Come descritto meglio nel seguito, il nuovo Corso di laurea permette infatti una declinazione più specifica delle materie di studio nella parte finale del Corso di laurea, pur non rinunciando alla costruzione di una solida base di conoscenze che attinge da entrambi i filoni disciplinari nella prima parte del percorso formativo.
- Informazioni sul corso
- Orario delle lezioni
- Calendario degli esami
- Regolamento didattico
- Documento di progettazione
- Valutazione degli studenti
- Condizione occupazionale
- Tirocini
E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea relative agli anni precedenti.
Corso di laurea in Informatica
Curriculum ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1° Anno
| Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
|---|---|---|---|
| ADVANCED AND DISTRIBUTED ALGORITHMS | 9 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS | 12 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| HIGH PERFORMANCE COMPUTING | 9 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| COMPUTABILITY AND COMPLEXITY | 6 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
| COMPUTATIONAL INTELLIGENCE | 6 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
| CYBERSECURITY | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
| MACHINE LEARNING | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
2° Anno
| Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
|---|---|---|---|
| CRYPTOGRAPHY AND APPLICATIONS - MODULE 1 | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| DIAGNOSTICA PER IMMAGINI | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| DIDATTICA DELL'INFORMATICA | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| KNOWLEDGE REPRESENTATION AND AUTOMATED REASONING | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 12 |
Primo Semestre |
Si |
| SIMULAZIONE | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| ALGORITMI DI APPROSSIMAZIONE | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| ATTIVITA' A SCELTA DELLO STUDENTE | 12 |
Secondo Semestre |
Si |
| CONOSCENZE UTILI PER L'INSERIMENTO NEL MONDO DEL LAVORO | 3 |
Secondo Semestre |
Si |
| HUMAN-COMPUTER INTERACTION | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| INFORMATION SECURITY COMPLIANCE, CERTIFICATION AND DIGITAL FORENSICS | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| METODI PER L'OTTIMIZZAZIONE | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| PROVA FINALE | 21 |
Secondo Semestre |
Si |
| STATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE | 6 |
Secondo Semestre |
Si |