Laurea in Economia Aziendale - Regolamento 2022
Il nuovo Corso di laurea in Economia Aziendale interclasse ( L-18 e L-33), che prende il via con l'a.a. 2024/2025, ha alla base un progetto culturale e scientifico comune finalizzato a formare figure professionali in grado di interpretare le sempre più complesse problematiche di entrambi i filoni, quello aziendale e quelle economico, in continua evoluzione alla luce delle nuove sfide globali. Tali sfide richiedono un approccio sempre più trasversale e multidisciplinare, per tale ragione i due filoni sono da considerarsi parte dello stesso percorso formativo. Come descritto meglio nel seguito, il nuovo Corso di laurea permette infatti una declinazione più specifica delle materie di studio nella parte finale del Corso di laurea, pur non rinunciando alla costruzione di una solida base di conoscenze che attinge da entrambi i filoni disciplinari nella prima parte del percorso formativo.
- Informazioni sul corso
- Orario delle lezioni
- Calendario degli esami
- Regolamento didattico
- Documento di progettazione
- Valutazione degli studenti
- Condizione occupazionale
- Tirocini
E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea relative agli anni precedenti.
Corso di laurea in Ingegneria informatica e robotica
Curriculum Data Science
1° Anno
| Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
|---|---|---|---|
| INGEGNERIA DEL SOFTWARE | 6 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS | 9 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS | 9 |
Primo Semestre |
nel 2022 |
| INFORMATION AND ESTIMATION THEORY | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
| MODELLI DI CALCOLO E ALGORITMI AVANZATI | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
| PROGRAMMAZIONE PER INTERNET E WEB | 9 |
Secondo Semestre |
nel 2022 |
2° Anno
| Insegnamento | CFU | Periodo | Erogato |
|---|---|---|---|
| DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
Si |
| MODELS AND ALGORITHMS FOR DATA VISUALIZATION | 9 |
Primo Semestre |
Si |
| SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA | 9 |
Primo Semestre |
Si |
| DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS | 6 |
Secondo Semestre |
Si |
| ESAME A SCELTA DELLO STUDENTE | 15 |
Secondo Semestre |
Si |
| PROVA FINALE | 14 |
Secondo Semestre |
Si |
| ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE | 1 |
Secondo Semestre |
Si |
| VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING | 9 |
Secondo Semestre |
Si |
Gruppi insegnamenti a scelta
| Insegnamento | CFU | Periodo |
|---|---|---|
|
Gruppo GRUPPO A II ANNO
CFU richiesti: 6
|
||
| DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
| DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
| DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
|
Gruppo GRUPPO B II ANNO
CFU richiesti: 6
|
||
| DATA SCIENCE FOR HEALTH SYSTEMS | 6 |
Secondo Semestre |
| DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
|
Gruppo CREDITI A SCELTA DELLO STUDENTE
CFU richiesti: 15
|
||
| COMPUTATIONAL MODELS AND ADVANCED ALGORITHMS | 9 |
Secondo Semestre |
| DATA INTENSIVE APPLICATION AND BIG DATA | 6 |
Secondo Semestre |
| DATA SECURITY AND BLOCKCHAIN | 6 |
Primo Semestre |
| DEEP LEARNING AND ROBOT PERCEPTION | 6 |
Primo Semestre |
| DIGITAL SIGNAL PROCESSING | 9 |
Primo Semestre |
| INGEGNERIA DEL SOFTWARE | 6 |
Primo Semestre |
| INTELLIGENT AND SECURE NETWORKS | 9 |
Primo Semestre |
| INTERNET AND WEB PROGRAMMING | 9 |
Secondo Semestre |
| MACHINE-TO-MACHINE NETWORKS | 9 |
Secondo Semestre |
| SIGNAL PROCESSING AND OPTIMIZATION FOR BIG-DATA | 9 |
Primo Semestre |
| VIRTUAL NETWORKS AND CLOUD COMPUTING | 9 |
Secondo Semestre |