Insegnamento SIMULAZIONE
Nome del corso | Informatica |
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Codice insegnamento | 55016406 |
Curriculum | Comune a tutti i curricula |
Docente responsabile | Sergio Tasso |
Docenti |
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Ore |
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CFU | 6 |
Regolamento | Coorte 2022 |
Erogato | Erogato nel 2023/24 |
Erogato altro regolamento | |
Attività | Affine/integrativa |
Ambito | Attività formative affini o integrative |
Settore | INF/01 |
Tipo insegnamento | Opzionale (Optional) |
Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
Lingua insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Definizione di sistemi e modelli. Come costruire modelli. Simulazione di modelli. Simulatore a eventi discreti. Teoria delle code. Reti di code. Generazione di variabili casuali. Analisi dei risultati e convalida di un modello di simulazione. Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela. |
Testi di riferimento | Averill M. Law, W. David Kelton: Simulation Modeling and Analysis - Third edition, McGraw-Hill (2000) Donald Gross, Carl N. Harris: Queueing Theory - Third edition, Wiley Interscience (1998) K.S. Trivedi, Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Applications,Second edition, Prentice Hall (2002) Richard M. Fujimoto: Parallel and Distributed Simulation Systems, Wiley Interscience (2000). Dispense e matariali multimediali forniti dal docente |
Obiettivi formativi | Fornire agli studenti metodologie e strumenti per la progettazione, implementazione e convalida di modelli di simulazione. |
Prerequisiti | Nessuno |
Metodi didattici | lezioni frontali + laboratori |
Altre informazioni | Sito del Corso: www.unistudium.unipg.it Calendario esami: consultare il sito www.dmi.unipg.it |
Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta + Prova orale (consegna progetto) Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
Programma esteso | Definizione di modello. Classificazione di sistemi e modelli. Come costruire modelli. Simulazione di modelli. Simulazione discreta. Simulatore a eventi discreti. Teoria delle code. Reti di code e catene di Markov. Generazione di numeri pseudocasuali. Generazione di variabili casuali. Analisi dei risultati di una simulazione. Convalida e test di un modello di simulazione. Ambienti di simulazione. Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela. |