Insegnamento TELERILEVAMENTO E DIAGNOSTICA ELETTROMAGNETICA
| Nome del corso | Ingegneria elettronica per l'internet-of-things |
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| Codice insegnamento | 70A00104 |
| Curriculum | Consumer and aerospace iot |
| Docente responsabile | Stefania Bonafoni |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2023 |
| Erogato | Erogato nel 2024/25 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria elettronica |
| Settore | ING-INF/02 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Telerilevamento e sistemi di telerilevamento: sensori e teoria di base (interazione onde em con la materia). Applicazioni (monitoring della atmosfera e della superficie terrestre nel visibile, infrarosso e microonde). Cenni di machine learning per l’elaborazione dei dati. |
| Testi di riferimento | Dispense a cura del docente TESTI INTEGRATIVI: Tecniche e Strumenti per il Telerilevamento Ambientale, voll. I e II, Monografie Scientifiche del C.N.R., Roma, 2000-2001. F. Ulaby, R. Moore, A. Fung, Microwave Remote Sensing, voll. 1-3, Artech House, 1981-1986. |
| Obiettivi formativi | Il corso rappresenta un insegnamento applicativo del settore campi elettromagnetici e tratta lo studio del telerilevamento ambientale con sensori em. L'obiettivo principale dell'insegnamento consiste nel fornire gli strumenti per comprendere i meccanismi di interazione fra le onde elettromagnetiche e l'ambiente circostante per il monitoraggio dell'ambiente terrestre. Le principali conoscenze acquisite saranno: • conoscenza delle basi del telerilevamento em • conoscenza dei sensori per telerilevamento nel visibile, infrarosso, microonde (attivi e passive) • conoscenza delle basi per la elaborazione di dati e immagini telerilevate Le principali abilità saranno: • scelta dei sensori più adatti per ogni specifica applicazione • programmazione di base per la elaborazione di dati e immagini telerilevate |
| Prerequisiti | Al fine di comprendere i contenuti presentati è sufficiente possedere una preparazione di base di Campi elettromagnetici. La conoscenza dei fenomeni di base della interazione tra onde em con i mezzi (riflessione, rifrazione, trasmissione) è un requisito fondamentale per seguire il corso con profitto. E’ importante la conoscenza base di Matlab. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali in aula; le lezioni comprendono anche lo svolgimento di applicazioni al calcolatore per l’elaborazione di dati di telerilevamento. |
| Altre informazioni | Frequenza: fortemente consigliata |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L'esame consiste in una prova orale della durata di circa 45 minuti (in genere tre domande) finalizzata ad accertare il livello di conoscenza dei contenuti teorici/metodologici e la capacità di risolvere problemi pratici e applicativi affrontati nel corso. La prova valuterà anche la capacità espositiva e la proprietà di linguaggio. |
| Programma esteso | Telerilevamento e sistemi di telerilevamento: descrizione e applicazioni. Requisiti spettrali, radiometrici, spaziali e temporali di un sistema di telerilevamento. Sensori per il telerilevamento: attivi (radar) e passivi (radiometri). Formazione delle immagini con sensori a terra e su piattaforme aeree e spaziali. Lo spettro elettromagnetico. Interazione della radiazione em con la materia: assorbimento ed emissione. La legge di Planck: radiazione da corpo nero, corpi reali, emissività. Interazione della radiazione em con la materia: riflessione, rifrazione e scattering; applicazioni (colore del cielo e del mare). La radiazione solare e sue applicazioni. Spettro emissivo e riflettivo. Sensori operativi nel visibile e nell’infrarosso riflettivo: teoria e applicazioni. Sensori operativi nell’infrarosso termico: teoria e applicazioni. Sensori operativi nelle microonde: teoria e applicazioni. Fondamenti di radiometria a microonde per il telerilevamento della superficie e dell’atmosfera terrestre. Applicazioni di telerilevamento e diagnostica elettromagnetica: -Global Positioning System (GPS) e applicazioni atmosferiche -Isole di calore urbane e albedo -Imaging a microonde -Tomografia a raggi x e a microonde -Monitoring di incendi -Monitoring di ceneri vulcaniche Elaborazione di dati di telerilevamento e machine learning: -regressioni -reti neurali |
| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile |